Cette distinction rend hommage aux réalisations exceptionnelles des professionnels, chercheurs et pionniers tunisiens qui contribuent de manière significative au paysage mondial de l’IA.

Les lauréats de cette année sont :

Imed Zitouni: directeur de l’ingénierie chez Google, il dirige les initiatives en matière d’IA et de recherche depuis Bellevue, dans l’État de Washington aux États-Unis, et Zurich, en Suisse. Depuis juin 2019, Imed supervise les efforts de recherche et développement en compréhension du langage naturel (NLU) et en ingénierie des connaissances (KE) visant à améliorer Google Search et Assistant. Son leadership visionnaire dans l’avancement des applications d’IA est démontré par ses travaux innovants chez Google ainsi que par sa participation active à des conférences majeures sur l’IA, comme son rôle de président de la piste industrielle pour EMNLP 2023. Il est expert en développement d’algorithmes d’apprentissage automatique pour la modélisation du langage et la reconnaissance vocale, en direction d’équipes axées sur l’IA conversationnelle et la compréhension du langage naturel, ainsi qu’en création de solutions de pointe pour les assistants numériques et les moteurs de recherche. Ses contributions ont révolutionné le fonctionnement des moteurs de recherche et des systèmes d’IA, renforçant sa réputation de leader dans le domaine.

Islem Rekik : maître de conférences à l’Imperial College London (I-X Hub), au Royaume-Uni, et directrice du laboratoire Brain And Signal Research and Analysis (BASIRA). Ses recherches novatrices portent sur le développement de modèles d’intelligence artificielle (IA) inclusifs, abordables et robustes, avec un accent particulier sur l’imagerie cérébrale et les neurosciences.

Au cours de sa carrière, Islem a dirigé plus de 90 projets de recherche innovants à l’intersection de l’intelligence artificielle (IA) et de la santé, et publié plus de 130 articles à fort impact. Pionnière dans le domaine de la neuroIA générative depuis 2018, elle a introduit la première génération de modèles de réseaux neuronaux génératifs sur graphes. Elle a également joué un rôle clé dans la communauté académique, en tant que coprésidente et organisatrice de plus de 20 conférences, ateliers et compétitions internationales, contribuant ainsi au dialogue mondial sur l’IA dans les domaines de la santé et des neurosciences.

Mohamed Jmaiel : professeur titulaire en informatique à l’École nationale d’ingénieurs de Sfax, en Tunisie, depuis le 5 février 2009. Ses recherches couvrent plusieurs domaines avancés, notamment l’ingénierie logicielle des systèmes distribués, les méthodes formelles dans l’architecture orientée modèles, les systèmes adaptatifs et pervasifs, les intergiciels autonomes et les applications de l’intelligence artificielle. Il a publié plus de 220 articles dans des conférences et revues internationales, apportant ainsi des contributions importantes à son domaine. Il a également coédité six actes de conférences et cinq numéros spéciaux de revues, organisé et coprésidé des comités de programme pour de nombreuses conférences internationales, et dirigé plusieurs projets de recherche d’envergure. Par son travail, le professeur Jmaiel continue de stimuler l’innovation en informatique en Tunisie et à l’échelle mondiale.

Ces distinctions mettent en lumière la portée mondiale de la recherche et du développement en IA, en récompensant des leaders de l’industrie (États-Unis), du monde académique (Royaume-Uni) et de la recherche appliquée (Tunisie). Leur travail collectif fait progresser le domaine de l’IA dans divers secteurs, de la technologie de recherche aux applications dans le domaine de la santé et aux solutions pratiques d’IA.

Les critères d’attribution :

Les lauréats ont été sélectionnés sur la base des critères suivants :

– Contributions académiques et de recherche : Excellence dans les réalisations académiques et les publications liées à l’IA.

– Participation à des conférences : engagement dans des conférences régionales et internationales pour présenter leurs travaux.

– Expérience professionnelle et notoriété : Expertise en IA et reconnaissance dans la communauté professionnelle.

– Contributions à la communauté de l’IA : Efforts actifs pour soutenir et développer l’écosystème de l’IA en Tunisie.

– Impact éthique et social : Influence positive de leurs travaux sur des questions éthiques et sociétales.

– Innovation et potentiel d’avenir : Création de solutions innovantes avec des perspectives de croissance et de pertinence mondiale.

La Tunisian AI Society (Tais) est une association récemment créée dédiée à la promotion et au développement de l’intelligence artificielle en Tunisie. Fondée en 2023 par l’association Reconnectt, Tais est basée à Paris et œuvre pour favoriser l’innovation, la collaboration, et l’excellence dans le domaine de l’IA, tout en renforçant les liens entre les talents tunisiens en Tunisie et à l’échelle internationale.

Communiqué.

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La Société tunisienne de l’IA est un forum de discussion et de réflexion autour l’intelligence artificielle qui regroupe plus d’une vingtaine d’experts tunisiens en intelligence artificielle avec des profils variés, mais complémentaires. Dans le panel figure des chercheurs des universités les plus réputées dans le monde, mais également des dirigeants et des experts dans des postes clés dans les grandes entreprises du Gafam et dans le secteur financier. En outre, le réseau de la Tunisian AI Society s’étend sur l’Europe et les pays nord-américains, en plus des experts tunisiens résidents en Tunisie.  

La réunion inaugurale de la Tunisian AI Society s’est tenue le 15 avril 2023 à distance. La session a été modérée conjointement par le Dr. Sami Ayari, président et fondateur de Reconnect et Dr. Salma Jamoussi, maître de conférences à l’université de Sfax et lauréate du prix Tunisian Women in Tech 2022. 

Les membres de Tunisian AI Society présents ont discuté, sur la base d’une feuille de route proposée par les deux modérateurs. La discussion a porté sur l’objet du réseau, sa stratégie globale ainsi que sur ses axes d’action sur le court et le moyen terme.

Les experts membres de la Tunisian AI Society se sont montrés disposés à constituer une force de proposition pour définir une stratégie tunisienne en matière d’IA.

L’idée d’un livre blanc en matière de l’IA en Tunisie a été discutée lors de la première réunion. L’association aspire à partager les savoirs et les compétences des membres avec les jeunes Tunisiens, sur le plan des compétences techniques comme des compétences sociales et de communication. Les différents axes de travail concernent les stages de formation, les partenariats avec les universités tunisiennes publiques et privées, l’organisation d’évènements scientifiques, etc.

L’accent a également été mis sur l’importance des réseaux sociaux et du développement des relations professionnelles pour les jeunes Tunisiens.

Un intérêt particulier a été porté sur la consolidation des compétences des diplômés tunisiens afin d’améliorer leur employabilité dans les domaines de la data et de l’IA en Tunisie et à l’international.

La première réunion de la Tunisian AI Society a été clôturée avec l’objectif de constituer des groupes de travail sur les axes d’actions possibles. Le but est de formuler des propositions afin de définir un plan d’action du réseau à court et à moyen terme.

Les membres du comité des conseillers du Tunisian AI Society (TAIS) sont :

• Dr. Sami Ayari, président et fondateur de Reconnect et coordinateur général du Tunisian AI Society, France ;
• Dr. Hassine Saidane, fondateur d’Optimal Data Science- Californie, États-Unis ;
• Dr. Nahla Ben Amor, professeur d’informatique à l’ISG- Tunis, Tunisie ;
• Dr. Asma Ben Abacha, chercheur principal chez Microsoft Health AI – Maryland, États-Unis ;
• Farouk Ferchichi, président Envestnet Data & Analytics-Texas, États-Unis ;
• Hichem Sellami, architecte en chef des solutions et cofondateur d’Incorta- Californie, États-Unis ;
• Dr. Zina ben Miled, professeur associé à la Purdue School of Engineering and Technology- Indianapolis, États-Unis;
• Dr. Karima Zmerli, directrice Google, New york, États-Unis;
• Dr. Hassen Dhrif, chercheur senior -Manager Amazon- Washington, États-Unis ;
• Dr. Imed Zitouni, directeur de l’ingénierie chez Google- Washington, États-Unis ;
• Karim Hajjaji, Santander – Global Banking and Markets – Global COO, Royaume-Uni;
• Pr. Mohamed Jmaiel, professeur en informatique-Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax, co-fondateur Cluster HealthTech, Tunisie ;
• Pr. Brahim Hnich, professeur d’informatique, Université de Monastir, Tunisie ;
• Dr. Maledh Marrakchi, fondateur MindofMind, Tunisie;
• Dr. Salma Jamoussi, professeur associé d’informatique-Université de Sfax- Prix Tunisian Women in Tech 2022, Tunisie;
• Pr. Faten Chaieb, professeur d’informatique à l’Efrei Research Lab, Université Paris Panthéon-Assas, France ;
• Pr. Ali Guermazi, professeur de radiologie et de médecine à l’école de médecine de l’université de Boston, Massachusetts, États-Unis;
• Dr. Wissem Ajili Ben Youssef, professeur associé, directeur des programmes MBA finance, ESLSCA Business School, prix Tunisian Women in Finance 2022, France; 
• Pr. Riadh Dhaou, professeur à l’Institut National Polytechnique de Toulouse, France:
• Pr. Imène Brigui, professeur EM Lyon business school – AI, Chercheuse, Directrice académique du MSc. DS & AI Strategy, Forbes Contributeur, France ;
• Pr. Olfa Nasraoui, professeur titulaire de la chaire, directeur fondateur du Knowledge Discovery & Web Mining Lab, PI d’Athena -NSF Advance, Université de Louisville, États-Unis;
• Dr. Zaineb Chelly Dagdia-Garcia, professeur associé Laboratoire de données et d’algorithmes pour une ville intelligente et durable (David), UVSQ, Université Paris-Saclay, France;
• Dr. Emna Harigua, scientifique des données et bio informaticiennes, spécialisée dans la découverte et la conception de médicaments assistées par ordinateur, Institut Pasteur Tunis, Tunisie;
• Dr. Amel Ghouila, chargée de programme principal Écosystème Data Science, Sciences Quantitatives, Santé Globale, Seattle, États-Unis;
• Dr. Naoual Amrouche, professeur associé en marketing, Long Island University, États-Unis;
• Karim Souidi, consultant principal, statistiques et analyses – Ontario, Canada;
• Dr. Ferdaous Chaabane, professeur associé et Conseiller scientifique pour les applications industrielles, Supcom – Tunis, Tunisie;
• Firas Hadj Taieb, coresponsable mondial de la stratégie et de la recherche en matière de trading quantitatif, Instinet-Londres, Royaume-Uni;
• Dr. Rahma Beaugrand, directeur général adjoint, responsable du conseil aux clients et de l’avant-vente pour le Moyen-Orient et le Sud, SAP-Dubaï, Emirats arabes unis.

L’équipe experte de Coordination (Reconnect) :

• Dr. Nadia Metoui, professeur assistant en IA responsable, données et digitalisation université de Delft – Delft,  Pays-Bas;
• Dr. Lobna Karoui, responsable  du centre d’excellence en données et IA, Capgemini France;
• Dr. Rim Helaoui, directeur Innovation et stratégie en données et IA, Philips, Eindhoven, Pays-Bas;
• Dr. Lobna Ben Khelifa, responsable de la recherche en éthique et réglementation de l’IA, ThinkForBL- Séoul, Corée du sud;
• Dr. Fedi Zouari, responsable des algorithmes, Gense technologies- Hong Kong, Chine;
• Dr. Sihem Romdhani, Senior Data Scientist, Roche- Ontario, Canada;
• Dr. Asma Salhi, directeur de la division R&D, Akunah- Queensland, Australie;
• Idris Bachali losada, ingénieur principal en apprentissage automatique, Merck-Suisse;
• Jihene Hadj Mbarek, chef de projet principal, IBM Interactive, France.

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