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	<title>Archives des Tunisian AI Awards - Kapitalis</title>
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	<description>L&#039;actualité en Tunisie et dans le monde</description>
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	<title>Archives des Tunisian AI Awards - Kapitalis</title>
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		<title>Les lauréats des Tunisian AI Awards 2025</title>
		<link>https://kapitalis.com/tunisie/2026/02/10/les-laureats-des-tunisian-ai-awards-2025/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[webmaster kapitalis]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 10 Feb 2026 10:11:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ECONOMIE]]></category>
		<category><![CDATA[Tunisie]]></category>
		<category><![CDATA[Asma Ben Abacha]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Lotfi Ben Romdhane]]></category>
		<category><![CDATA[Reconnect]]></category>
		<category><![CDATA[Tunisian AI Awards]]></category>
		<category><![CDATA[Tunisian AI Society]]></category>
		<category><![CDATA[Zina Ben Miled]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Asma Ben Abacha, Lotfi Ben Romdhane et Zina Ben Miled sont les heureux lauréats des Tunisian AI Awards 2025. </p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2026/02/10/les-laureats-des-tunisian-ai-awards-2025/">Les lauréats des Tunisian AI Awards 2025</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><strong><em>La Tunisian AI Society (TAIS) a annoncé, ce mardi 10 février 2026, les lauréats des Tunisian AI Awards 2025, célébrant les talents les plus brillants qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle (IA) en Tunisie et au-delà.</em></strong></p>



<span id="more-18344146"></span>



<p>Cette distinction rend hommage aux réalisations exceptionnelles de professionnels, chercheurs et pionniers tunisiens qui contribuent de manière significative au paysage mondial de l’IA.</p>



<p>Les lauréats de cette année sont :</p>



<p><strong>Asma Ben Abacha, </strong><em>Scientifique senior, Microsoft Health AI – Maryland, États-Unis, </em>experte reconnue en&nbsp;traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) médical&nbsp;et en&nbsp;IA appliquée à la santé.</p>



<p>Ses travaux couvrent les systèmes de questions-réponses médicales, la génération de comptes rendus cliniques, la synthèse des dialogues médecin-patient, le question-réponse visuel en imagerie radiologique, ainsi que l’extraction des déterminants sociaux de la santé afin d’améliorer l’équité des soins.<br>Auteure de plus de&nbsp;80 publications scientifiques évaluées par les pairs&nbsp;totalisant plus de&nbsp;4 000 citations, elle a joué un rôle central dans l’évolution des standards d’évaluation à travers des initiatives majeures telles que les&nbsp;challenges Mediqa (2019–2025)&nbsp;et les tâches médicales&nbsp;ImageCLEF.</p>



<p>Lauréate des&nbsp;NLM Service Group Awards (2017–2018), elle est également membre du comité consultatif de&nbsp;TAIS, contribuant activement à relier son impact industriel chez Microsoft au développement de l’écosystème de l’IA en Tunisie et à la promotion d’une IA éthique et centrée sur l’humain.</p>



<p>Asma Ben Abacha est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Paris-Sud (2012), d’un master de recherche de l’Université Paris 13 (2008) et d’un diplôme d’ingénieure en génie logiciel de l’ENSI, Tunisie (2007). Elle est une</p>



<p><strong>Lotfi Ben Romdhane,</strong> <em>Professeur, ISITCom – Université de Sousse, Tunisie</em>, occupe le poste de&nbsp;doyen de l’ISITCom depuis 2017&nbsp;et est&nbsp;directeur du laboratoire Mars, spécialisé en raisonnement automatique.</p>



<p>Ses domaines d’expertise couvrent l’IA, l’analyse des réseaux sociaux, le&nbsp;big data&nbsp;et les&nbsp;algorithmes de graphes. Il a encadré plus de&nbsp;10 thèses de doctorat&nbsp;dans des domaines tels que la détection de communautés, l’analyse de logiciels malveillants et les services web, et est auteur de plus de&nbsp;40 publications&nbsp;dans des revues et conférences de premier plan (IEEE et ACM).</p>



<p>Au-delà de la recherche, il joue un rôle institutionnel majeur en tant que&nbsp;sénateur à l’Université Emuni et&nbsp;président de la Société tunisienne d’informatique, contribuant activement au renforcement de la recherche, de la formation et de la gouvernance de l’IA en Tunisie.</p>



<p>Lotfi Ben Romdhane est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université de Sherbrooke, Canada (1999, avec les plus hautes distinctions), et diplômé ingénieur principal de l’ENSI Tunisie (1994).</p>



<p><strong>Zina Ben Miled, </strong><em>Professeure de génie électrique et informatique, IUPUI / Purdue University – Indiana, États-Unis, </em>et membre senior de l’IEEE, ses recherches portent sur le machine learning, la découverte de connaissances, les architectures logicielles évolutives et les solutions d’IA appliquées à la santé.</p>



<p>Ses travaux incluent des modèles prédictifs pour la maladie d’Alzheimer, l’intégration de données biomédicales et des optimisations industrielles à grande échelle, notamment en collaboration avec des institutions telles que le NIH, Eli Lilly et Dow.</p>



<p>Ses contributions ont été reconnues par de nombreuses distinctions, dont le NSF Career Award (2002), le Women in High Tech Indiana Award (2001) et la distinction Leadership de la National Arab American Medical Association (NAM) en 2020.</p>



<p>Zina Ben Miled est titulaire d’un doctorat en génie informatique de Purdue University (1997), d’un master de la même université (1990) et d’une licence de l’Oregon State University (1988).&nbsp;</p>



<p>Ces distinctions mettent en lumière la dimension&nbsp;globale et interdisciplinaire de l’IA, en récompensant des leaders dont l’expertise couvre à la fois l’industrie et le monde académique, entre les États-Unis et la Tunisie. Leurs travaux contribuent collectivement à l’avancement de l’IA dans des domaines clés tels que le&nbsp;traitement du langage naturel, le&nbsp;machine learning, l’ingénierie des connaissances, la&nbsp;science des données&nbsp;et l’IA appliquée à la santé, en transformant la recherche de pointe en solutions concrètes à fort impact.</p>



<p>Les lauréats ont été sélectionnés sur la base de leurs contributions académiques et de recherche&nbsp;: excellence scientifique et publications en IA, participations à des conférences&nbsp;régionales et internationales, expériences professionnelles et notoriété&nbsp;leur ayant valu reconnaissance dans la communauté IA, contributions à la communauté et à l’écosystème de l’IA tunisien, et impacts éthique et social, et innovations à potentiel d’avenir.</p>



<p>La&nbsp;TAIS&nbsp;est une association dédiée à la promotion et au développement de l’IA en Tunisie. Fondée en 2023 par l’association&nbsp;Reconnect, elle est basée à Paris et œuvre pour favoriser l’innovation, la collaboration et l’excellence dans le domaine de l’IA, tout en renforçant les liens entre les talents tunisiens en Tunisie et à l’international.</p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2026/02/10/les-laureats-des-tunisian-ai-awards-2025/">Les lauréats des Tunisian AI Awards 2025</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
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		<title>Imed Zitouni, Islem Rekik et Mohamed Jmaiel, lauréats des Tunisian AI Awards  2024</title>
		<link>https://kapitalis.com/tunisie/2025/01/27/imed-zitouni-islem-rekik-et-mohamed-jmaiel-laureats-des-tunisian-ai-awards-2024/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[webmaster kapitalis]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 27 Jan 2025 08:46:43 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ECONOMIE]]></category>
		<category><![CDATA[Tunisie]]></category>
		<category><![CDATA[Imed Zitouni]]></category>
		<category><![CDATA[intelligence artificielle]]></category>
		<category><![CDATA[Islem Rekik]]></category>
		<category><![CDATA[Mohamed Jmaiel]]></category>
		<category><![CDATA[Reconnectt]]></category>
		<category><![CDATA[TAIS]]></category>
		<category><![CDATA[Tunisian AI Awards]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>La Tunisian AI Society (Tais) vient d’annoncer les lauréats des Tunisian AI Awards 2024. </p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2025/01/27/imed-zitouni-islem-rekik-et-mohamed-jmaiel-laureats-des-tunisian-ai-awards-2024/">Imed Zitouni, Islem Rekik et Mohamed Jmaiel, lauréats des Tunisian AI Awards  2024</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><strong><em>La&nbsp;Tunisian AI Society (Tais)&nbsp;vient d’annoncer les lauréats des Tunisian AI Awards, célébrant les talents les plus brillants qui façonnent l’avenir de l’intelligence artificielle en Tunisie et au-delà.</em></strong></p>



<span id="more-15310202"></span>



<p>Cette distinction rend hommage aux réalisations exceptionnelles des professionnels, chercheurs et pionniers tunisiens qui contribuent de manière significative au paysage mondial de l’IA.</p>



<p>Les lauréats de cette année sont :</p>



<p><strong>Imed Zitouni</strong>:&nbsp;directeur de l’ingénierie chez Google, il dirige les initiatives en matière d’IA et de recherche depuis Bellevue, dans l’État de Washington aux États-Unis, et Zurich, en Suisse. Depuis juin 2019, Imed supervise les efforts de recherche et développement en compréhension du langage naturel (NLU) et en ingénierie des connaissances (KE) visant à améliorer Google Search et Assistant. Son leadership visionnaire dans l’avancement des applications d’IA est démontré par ses travaux innovants chez Google ainsi que par sa participation active à des conférences majeures sur l’IA, comme son rôle de président de la piste industrielle pour EMNLP 2023. Il est expert en développement d’algorithmes d’apprentissage automatique pour la modélisation du langage et la reconnaissance vocale, en direction d’équipes axées sur l’IA conversationnelle et la compréhension du langage naturel, ainsi qu’en création de solutions de pointe pour les assistants numériques et les moteurs de recherche. Ses contributions ont révolutionné le fonctionnement des moteurs de recherche et des systèmes d’IA, renforçant sa réputation de leader dans le domaine.</p>



<p><strong>Islem Rekik&nbsp;</strong>:&nbsp;maître de conférences à l’Imperial College London (I-X Hub), au Royaume-Uni, et directrice du laboratoire Brain And Signal Research and Analysis (BASIRA). Ses recherches novatrices portent sur le développement de modèles d’intelligence artificielle (IA) inclusifs, abordables et robustes, avec un accent particulier sur l’imagerie cérébrale et les neurosciences.</p>



<p>Au cours de sa carrière, Islem a dirigé plus de 90 projets de recherche innovants à l&rsquo;intersection de l&rsquo;intelligence artificielle (IA) et de la santé, et publié plus de 130 articles à fort impact. Pionnière dans le domaine de la neuroIA générative depuis 2018, elle a introduit la première génération de modèles de réseaux neuronaux génératifs sur graphes. Elle a également joué un rôle clé dans la communauté académique, en tant que coprésidente et organisatrice de plus de 20 conférences, ateliers et compétitions internationales, contribuant ainsi au dialogue mondial sur l’IA dans les domaines de la santé et des neurosciences.</p>



<p><strong>Mohamed Jmaiel&nbsp;</strong>:&nbsp;professeur titulaire en informatique à l’École nationale d’ingénieurs de Sfax, en Tunisie, depuis le 5 février 2009. Ses recherches couvrent plusieurs domaines avancés, notamment l’ingénierie logicielle des systèmes distribués, les méthodes formelles dans l’architecture orientée modèles, les systèmes adaptatifs et pervasifs, les intergiciels autonomes et les applications de l’intelligence artificielle. Il a publié plus de 220 articles dans des conférences et revues internationales, apportant ainsi des contributions importantes à son domaine. Il a également coédité six actes de conférences et cinq numéros spéciaux de revues, organisé et coprésidé des comités de programme pour de nombreuses conférences internationales, et dirigé plusieurs projets de recherche d’envergure. Par son travail, le professeur Jmaiel continue de stimuler l’innovation en informatique en Tunisie et à l’échelle mondiale.</p>



<p>Ces distinctions mettent en lumière la portée mondiale de la recherche et du développement en IA, en récompensant des leaders de l’industrie (États-Unis), du monde académique (Royaume-Uni) et de la recherche appliquée (Tunisie). Leur travail collectif fait progresser le domaine de l’IA dans divers secteurs, de la technologie de recherche aux applications dans le domaine de la santé et aux solutions pratiques d’IA.</p>



<h2 class="wp-block-heading">Les critères d’attribution :</h2>



<p>Les lauréats ont été sélectionnés sur la base des critères suivants :</p>



<p>&#8211; Contributions académiques et de recherche&nbsp;: Excellence dans les réalisations académiques et les publications liées à l’IA.</p>



<p>&#8211; Participation à des conférences&nbsp;: engagement dans des conférences régionales et internationales pour présenter leurs travaux.</p>



<p>&#8211; Expérience professionnelle et notoriété&nbsp;: Expertise en IA et reconnaissance dans la communauté professionnelle.</p>



<p>&#8211; Contributions à la communauté de l’IA&nbsp;: Efforts actifs pour soutenir et développer l’écosystème de l’IA en Tunisie.</p>



<p>&#8211; Impact éthique et social&nbsp;: Influence positive de leurs travaux sur des questions éthiques et sociétales.</p>



<p>&#8211; Innovation et potentiel d’avenir : Création de solutions innovantes avec des perspectives de croissance et de pertinence mondiale. </p>



<p>La Tunisian AI Society (Tais) est une association récemment créée dédiée à la promotion et au développement de l&rsquo;intelligence artificielle en Tunisie. Fondée en 2023 par l&rsquo;association Reconnectt, Tais est basée à Paris et œuvre pour favoriser l&rsquo;innovation, la collaboration, et l&rsquo;excellence dans le domaine de l’IA, tout en renforçant les liens entre les talents tunisiens en Tunisie et à l’échelle internationale.</p>



<p><strong><em>Communiqué. </em></strong></p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2025/01/27/imed-zitouni-islem-rekik-et-mohamed-jmaiel-laureats-des-tunisian-ai-awards-2024/">Imed Zitouni, Islem Rekik et Mohamed Jmaiel, lauréats des Tunisian AI Awards  2024</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
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