{"id":19603537,"date":"2026-09-09T12:21:34","date_gmt":"2026-09-09T11:21:34","guid":{"rendered":"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/?p=19603537"},"modified":"2026-09-09T12:21:36","modified_gmt":"2026-09-09T11:21:36","slug":"tunisie-italie-lia-contre-les-incendies-de-foret","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2026\/09\/09\/tunisie-italie-lia-contre-les-incendies-de-foret\/","title":{"rendered":"Tunisie-Italie | L\u2019IA contre les incendies de for\u00eat"},"content":{"rendered":"\n

Utiliser l’intelligence artificielle, les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales, l\u2019imagerie satellitaire, les capteurs et les drones pour pr\u00e9venir et g\u00e9rer les incendies de for\u00eat en M\u00e9diterran\u00e9e : tel est l\u2019objectif du projet Forfire-AI. Ce projet \u00e9tait au c\u0153ur de l\u2019atelier international intitul\u00e9 \u00abPr\u00e9venir et g\u00e9rer les incendies de for\u00eat gr\u00e2ce aux coordonn\u00e9es g\u00e9ospatiales et \u00e0 l\u2019intelligence artificielle\u00bb, organis\u00e9 mardi 8 septembre 2026 \u00e0 Palerme, en Italie, dans le cadre du programme europ\u00e9en Interreg Next Italie-Tunisie (2021-2027).<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n\n\n\n\n

Selon l\u2019Universit\u00e9 de Palerme, l\u2019initiative vise \u00e0 renforcer la coop\u00e9ration scientifique et op\u00e9rationnelle entre les deux rives de la M\u00e9diterran\u00e9e, dans un contexte marqu\u00e9 par une augmentation de la fr\u00e9quence et de l\u2019intensit\u00e9 des incendies de for\u00eat ainsi que par une exposition croissante des zones foresti\u00e8res aux effets du changement climatique.<\/p>\n\n\n\n

D\u2019une dur\u00e9e de trois ans, le projet a d\u00e9but\u00e9 le 15 mai 2025 et s\u2019ach\u00e8vera le 15 mai 2028.<\/p>\n\n\n\n

Forfire-AI, acronyme signifiant \u00abOptimisation de la pr\u00e9vention et de la d\u00e9tection des incendies de for\u00eat gr\u00e2ce aux technologies d\u2019IA\u00bb<\/em>, dispose d’un budget global de 773 683 euros, dont 696 314,70 euros proviennent de l\u2019Union europ\u00e9enne (UE) et 77 368,30 euros du cofinancement.<\/p>\n\n\n\n

Le chef de file du projet est l\u2019\u00c9cole nationale d\u2019ing\u00e9nieurs de Sousse (Eniso), tandis que le partenariat inclut l\u2019Institut sup\u00e9rieur agronomique de Chott-Mariem, l\u2019Universit\u00e9 de Palerme, l\u2019entreprise italienne Seeds et la soci\u00e9t\u00e9 tunisienne Robocare.<\/p>\n\n\n\n

Identifier les zones les plus expos\u00e9es et intervenir rapidement <\/h2>\n\n\n\n

Le projet se concentre sur le d\u00e9veloppement d\u2019un syst\u00e8me d’alerte et d\u2019une plateforme web capables d\u2019int\u00e9grer diverses sources d\u2019information \u2014 donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques, capteurs, images satellites et donn\u00e9es acquises par drone \u2014 afin d\u2019identifier les zones les plus expos\u00e9es au risque et de favoriser une intervention plus rapide.<\/p>\n\n\n\n

La plateforme sera exp\u00e9riment\u00e9e sur un site pilote en Tunisie et un autre en Sicile, avec pour objectif d\u2019aboutir \u00e0 des proc\u00e9dures d’alerte reproductibles dans d\u2019autres r\u00e9gions m\u00e9diterran\u00e9ennes.<\/p>\n\n\n\n

Le volet technologique pr\u00e9voit \u00e9galement l\u2019utilisation de cam\u00e9ras capables de d\u00e9tecter la fum\u00e9e et les points chauds \u00e0 une distance estim\u00e9e entre cinq et dix kilom\u00e8tres, tout en les distinguant des ph\u00e9nom\u00e8nes atmosph\u00e9riques tels que le brouillard et la brume afin de r\u00e9duire le nombre de fausses alertes. Une fois un foyer potentiel identifi\u00e9, le syst\u00e8me pourra d\u00e9ployer un drone pour acqu\u00e9rir des images en temps r\u00e9el et les transmettre aux centres op\u00e9rationnels, fournissant ainsi des informations utiles pour \u00e9valuer rapidement l’\u00e9tendue de l\u2019incendie et coordonner les op\u00e9rations. C\u00f4t\u00e9 tunisien, les premiers tests sont pr\u00e9vus dans la for\u00eat de Dar Chichou, dans la zone d\u2019El Haouaria (gouvernorat de Nabeul, au nord-est du pays). Le syst\u00e8me pourra ensuite \u00eatre \u00e9tendu \u00e0 d\u2019autres zones jug\u00e9es particuli\u00e8rement vuln\u00e9rables, notamment Sejnane, dans le gouvernorat de Bizerte, l\u2019une des zones foresti\u00e8res du nord de la Tunisie les plus expos\u00e9es au risque d\u2019incendie. En Italie, en revanche, l\u2019exp\u00e9rimentation concernera une zone foresti\u00e8re sicilienne.<\/p>\n\n\n\n

Les recherches portent \u00e9galement sur l\u2019utilisation de l\u2019intelligence artificielle pour l\u2019analyse automatis\u00e9e d\u2019images. L\u2019Universit\u00e9 de Palerme a r\u00e9cemment lanc\u00e9 une proc\u00e9dure de s\u00e9lection pour deux bourses de recherche d\u00e9di\u00e9es pr\u00e9cis\u00e9ment \u00e0 la \u00abmise en \u0153uvre de techniques d\u2019IA pour la d\u00e9tection pr\u00e9coce des incendies par analyse visuelle et mod\u00e8les efficaces\u00bb<\/em>, dans le cadre du projet Forfire-Ai.<\/p>\n\n\n\n

De la r\u00e9ponse \u00e0 l\u2019urgence \u00e0 la pr\u00e9vention inform\u00e9e<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019activit\u00e9 scientifique concerne aussi la surveillance de l\u2019\u00e9tat des for\u00eats et du stress hydrique. Dans le cadre du projet, des techniques de t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection fond\u00e9es sur des images hyperspectrales et radar SAR (Synthetic Aperture Radar<\/em>) \u2014 int\u00e9gr\u00e9es \u00e0 des syst\u00e8mes d\u2019intelligence artificielle \u2014 sont \u00e0 l\u2019\u00e9tude pour \u00e9valuer l\u2019\u00e9tat des \u00e9cosyst\u00e8mes forestiers c\u00f4tiers m\u00e9diterran\u00e9ens et identifier des indicateurs li\u00e9s au risque d\u2019incendie. L\u2019atelier de Palerme constitue ainsi une \u00e9tape op\u00e9rationnelle du projet, visant \u00e0 articuler recherche universitaire, innovation technologique et gestion concr\u00e8te des situations d\u2019urgence. Parmi les r\u00e9sultats attendus de Forfire-AI figurent une plateforme num\u00e9rique, l\u2019int\u00e9gration de donn\u00e9es m\u00e9t\u00e9orologiques et de surveillance, l\u2019exp\u00e9rimentation sur deux sites pilotes, l\u2019\u00e9laboration de proc\u00e9dures d\u2019alerte ainsi que des actions de sensibilisation destin\u00e9es tant aux d\u00e9cideurs qu\u2019\u00e0 la population.<\/p>\n\n\n\n

La logique du projet consiste \u00e0 d\u00e9placer le centre de gravit\u00e9 de la gestion des incendies : passer d\u2019une simple r\u00e9ponse \u00e0 l\u2019urgence vers une pr\u00e9vention fond\u00e9e sur les donn\u00e9es. Il s\u2019agit de combiner des informations provenant de sources diverses pour identifier en amont les conditions \u00e0 risque, localiser plus rapidement les foyers potentiels et fournir aux op\u00e9rateurs une repr\u00e9sentation actualis\u00e9e du territoire.<\/p>\n\n\n\n

\u00c0 cet \u00e9gard, Forfire-AI s\u2019inscrit dans une \u00e9volution plus large des politiques europ\u00e9ennes de gestion des risques, lesquelles accordent une place croissante \u00e0 la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection, aux donn\u00e9es satellitaires et \u00e0 l\u2019intelligence artificielle pour la cartographie et la pr\u00e9vision des incendies.<\/p>\n\n\n\n

Selon un document du Parlement europ\u00e9en, l\u2019utilisation coordonn\u00e9e de donn\u00e9es satellitaires, d\u2019informations g\u00e9ospatiales et de la surveillance au sol est consid\u00e9r\u00e9e comme un outil strat\u00e9gique pour renforcer les capacit\u00e9s de pr\u00e9vention et d\u2019intervention dans les zones m\u00e9diterran\u00e9ennes.<\/p>\n\n\n\n

I. B.<\/strong> (avec Agenzia Nova<\/a>).<\/p>\n\n\n\n

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Projet tuniso-italien pour utiliser l’intelligence artificielle, les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et l\u2019imagerie satellitaire pour lutter contre les incendies de for\u00eats. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":19603580,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[995,998,2433],"tags":[64443,130054,3545,128894,505,108405,1590,1741,62643],"class_list":["post-19603537","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-economie","category-societe","category-tunisie","tag-eniso","tag-forfire-ai-2","tag-haouaria","tag-incendies-de-foret","tag-italie","tag-palermo","tag-sejnane","tag-sicile","tag-tunisie"],"yoast_head":"\nTunisie-Italie | L\u2019IA contre les incendies de for\u00eat - Kapitalis<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Projet tuniso-italien pour utiliser l'IA, les donn\u00e9es g\u00e9ospatiales et l\u2019imagerie satellitaire pour lutter contre les incendies de for\u00eats.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2026\/09\/09\/tunisie-italie-lia-contre-les-incendies-de-foret\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"fr_FR\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Tunisie-Italie | L\u2019IA contre les incendies de for\u00eat - 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