{"id":9409535,"date":"2023-08-17T11:42:41","date_gmt":"2023-08-17T10:42:41","guid":{"rendered":"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/?p=9409535"},"modified":"2023-08-17T11:42:43","modified_gmt":"2023-08-17T10:42:43","slug":"intelligence-artificielle-contre-intelligence-superficielle","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2023\/08\/17\/intelligence-artificielle-contre-intelligence-superficielle\/","title":{"rendered":"Intelligence artificielle contre intelligence superficielle"},"content":{"rendered":"\n<p><strong><em>La Tunisie ne peut pas se passer de l\u2019intelligence artificielle (IA) malgr\u00e9 l\u2019opposition farouche de son actuel pr\u00e9sident Ka\u00efs Sa\u00efed. Le pr\u00e9sident fige sa rh\u00e9torique sur les limites \u00e9thiques de cette nouvelle technologie, faisant appel aux th\u00e9ories complotistes, comme toujours pour bloquer le changement, maintenir le statu quo. Ce faisant, il occulte (ou ignore) l\u2019extraordinaire potentiel que peut g\u00e9n\u00e9rer cette nouvelle intelligence pour l\u2019\u00e9conomie, l\u2019innovation, les politiques publiques et les entreprises. De facto, il oppose l\u2019intelligence superficielle \u00e0 l\u2019intelligence artificielle. Contre l\u2019histoire et contre le bon sens.<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Par <strong>Moktar Lamari<\/strong> *<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-full is-resized\"><img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/Moktar-Lamari.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-246439\" style=\"width:200px\" width=\"200\"\/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>Face \u00e0 son veto pr\u00e9sidentiel anti-IA, les m\u00e9dias tunisiens caressent dans le sens du poile et ne veulent pas cr\u00e9er des l\u00e8ses majest\u00e9s, et subir les foudres pr\u00e9sidentielles. C\u2019est grave, parce que c\u2019est n\u00e9faste pour l\u2019\u00e9conomie.<\/p>\n\n\n\n<p>Les experts de l\u2019IA en Tunisie, du moins ceux qui sont m\u00e9diatis\u00e9s, surfent hypocritement sur les g\u00e9n\u00e9ralit\u00e9s pour ne pas d\u00e9plaire. Et surtout pour ne pas r\u00e9v\u00e9ler les graves retards accumul\u00e9s par la Tunisie en mati\u00e8re d\u2019infrastructures collectives incontournables pour dompter l\u2019IA et la mettre au service de la Tunisie : serveurs s\u00e9curis\u00e9s, logiciels de pointe, r\u00e9seaux \u00e0 grande vitesse, centres de calcul, donn\u00e9es massives, r\u00e9seaux de partage en ligne, digitalisation, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Je ne mettrai pas en doute les comp\u00e9tences individuelles tunisiennes en mati\u00e8re d\u2019informatique, programmation et codage avanc\u00e9s. Plusieurs Tunisiens excellent et sont pay\u00e9s 200 000$ par an, chez Google, IBM, Meta, aux \u00c9tats-Unis et au Canada.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Les fondamentaux de l\u2019IA<\/h2>\n\n\n\n<p>Le retard de la Tunisie dans les domaines informatiques et du logiciel sont d\u2019ordre collectif et ayant trait aux carences des infrastructures informatiques, Pour comprendre les d\u00e9fis, revenons aux fondamentaux de l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019intelligence artificielle est avant tout la capacit\u00e9 et la puissance des machines \u00e0 effectuer des t\u00e2ches intelligentes g\u00e9n\u00e9ralement effectu\u00e9es par les humains.<\/p>\n\n\n\n<p>Cela implique l\u2019utilisation d\u2019ordinateurs puissants, des bases de donn\u00e9es massives, pour reproduire ou entreprendre de telles actions, souvent \u00e0 une vitesse et une pr\u00e9cision sup\u00e9rieures \u00e0 celles obtenues pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-kapitalis wp-block-embed-kapitalis\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"l4x3Uw7uuj\"><a href=\"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2023\/08\/14\/kais-saied-et-lintelligence-artificielle-le-vrai-danger-nest-pas-celui-que-lon-croit\/\">Ka\u00efs Sa\u00efed et l\u2019intelligence artificielle\u00a0: le vrai danger n\u2019est pas celui que l\u2019on croit<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00ab\u00a0Ka\u00efs Sa\u00efed et l\u2019intelligence artificielle\u00a0: le vrai danger n\u2019est pas celui que l\u2019on croit\u00a0\u00bb &#8212; Kapitalis\" src=\"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2023\/08\/14\/kais-saied-et-lintelligence-artificielle-le-vrai-danger-nest-pas-celui-que-lon-croit\/embed\/#?secret=6AzIWUhwWk#?secret=l4x3Uw7uuj\" data-secret=\"l4x3Uw7uuj\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>L\u2019IA combine g\u00e9n\u00e9ralement l\u2019informatique avec les donn\u00e9es massives pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes ou faire des pr\u00e9dictions.<\/p>\n\n\n\n<p>Ses processus impliquent des algorithmes, qui sont une s\u00e9rie de r\u00e8gles \u00e9crites dans du code informatique. Et qui sont d\u00e9sormais capables d\u2019anticiper les causalit\u00e9s et les liens entre les ph\u00e9nom\u00e8nes pour leur donner du sens et leur permettre de faciliter la d\u00e9cision. Des d\u00e9cisions cruciales : traitement m\u00e9dical en sant\u00e9, la d\u00e9tection des d\u00e9crocheurs en \u00e9ducation, l\u2019utilisation du meilleur engrais pour les plantes, etc.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L\u2019IA stimule la productivit\u00e9<\/h2>\n\n\n\n<p>Historiquement, l\u2019IA a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9e pour effectuer des t\u00e2ches math\u00e9matiques complexes, ou pour jouer \u00e0 des jeux de strat\u00e9gie tels que les \u00e9checs, battant souvent des concurrents humains.<\/p>\n\n\n\n<p>En g\u00e9n\u00e9ral, plus l\u2019application est sp\u00e9cifique, plus une IA peut \u00eatre efficace. Mais il y a des limites, y compris un biais dans les r\u00e9sultats, un co\u00fbt \u00e9lev\u00e9 de la puissance de calcul et un manque de transparence sur les raisons pour lesquelles un syst\u00e8me prend une d\u00e9cision particuli\u00e8re. Et le lien avec la productivit\u00e9 op\u00e8re avec l\u2019apprentissage automatique.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019apprentissage automatique (ML) est une application de l\u2019IA par laquelle les programmes informatiques peuvent automatiquement apprendre de nouvelles informations et s\u2019y adapter sans \u00eatre sp\u00e9cifiquement programm\u00e9s pour le faire.<\/p>\n\n\n\n<p>Les algorithmes peuvent d\u00e9tecter les mod\u00e8les dans les donn\u00e9es pass\u00e9es sur lesquelles un ordinateur est form\u00e9 et faire des pr\u00e9dictions ou des recommandations sans instructions explicites de la part des humains.<\/p>\n\n\n\n<p>Les programmes de blanchiment d\u2019argent s\u2019am\u00e9liorent au fil du temps gr\u00e2ce \u00e0 la formation, \u00e0 l\u2019apprentissage des exp\u00e9riences ou des erreurs pass\u00e9es, ainsi qu\u2019\u00e0 la d\u00e9tection de mod\u00e8les dans les nouvelles donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Le deep learning, un catalyseur du savoir<\/h2>\n\n\n\n<p>Le Deep Learning (DL) ou apprentissage profond est un sous-ensemble de ML qui r\u00e9sout des probl\u00e8mes complexes, tels que la reconnaissance vocale ou la classification des images. Il encourage l\u2019IA \u00e0 apprendre gr\u00e2ce \u00e0 des volumes \u00e9lev\u00e9s de donn\u00e9es non structur\u00e9es sur divers supports, y compris le texte, les images et les vid\u00e9os. Les mod\u00e8les DL fonctionnent sur des logiciels appel\u00e9s r\u00e9seaux neuronaux, mod\u00e9lis\u00e9s sur le cerveau humain.<\/p>\n\n\n\n<p>La principale diff\u00e9rence entre ML et DL est que ML n\u00e9cessite la participation humaine pour comprendre les donn\u00e9es et en tirer des le\u00e7ons. DL peut ing\u00e9rer des donn\u00e9es non structur\u00e9es sous une forme brute et distinguer la diff\u00e9rence entre les diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Que sont les r\u00e9seaux neuronaux ?<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019apprentissage profond utilise des r\u00e9seaux neuronaux, qui sont des syst\u00e8mes de traitement des donn\u00e9es inspir\u00e9s de la fa\u00e7on dont les neurones interagissent dans le cerveau humain. L\u2019information entre dans le syst\u00e8me, les neurones communiquent pour la comprendre et le syst\u00e8me cr\u00e9e un r\u00e9sultat.<\/p>\n\n\n\n<p>Par exemple, une IA pourrait reconna\u00eetre une figue de barbarie en identifiant plusieurs figues dans ses donn\u00e9es. Il sera alors en mesure de rep\u00e9rer tous les nouveaux figuiers et cactus qu\u2019il rencontrera. S\u2019il tombe sur une pomme pour la premi\u00e8re fois, il pourrait penser \u00e0 tort qu\u2019il s\u2019agit d\u2019un poirier. Mais plus il voit de pommes, mieux il sera capable de discerner une diff\u00e9rence.<\/p>\n\n\n\n<p>Les humains peuvent aider le jugement d\u2019une IA en marquant la sortie comme correcte ou incorrecte \u2013 par exemple, en \u00e9tiquetant les images de toute entr\u00e9e de nouveaux l\u00e9gumes dans l\u2019IA.<\/p>\n\n\n\n<p>C\u2019est le processus humain qui s\u2019inscrit dans l\u2019\u00e9volution des comp\u00e9tences. Et les humains n\u2019ont attendu de tailler la derni\u00e8re pierre pour sortir de l\u2019\u00e2ge de la pierre et entrer dans l\u2019\u00e2ge du bronze. Pourtant les opposants aux bronzes \u00e9taient nombreux, \u00e0 leur \u00e9poque.<\/p>\n\n\n\n<p>Pour un pays infect\u00e9 par le terrorisme comme la Tunisie, l\u2019IA artificielle peut aider \u00e0 identifier, d\u00e8s le lyc\u00e9e, les jeunes qui peuvent ultimement devenir terroristes, et qui peuvent se faire exploser\u2026 pour ruiner l\u2019\u00e9conomie de leur pays. Il suffit d\u2019avoir les informations et la data massive requise dans les dossiers des \u00e9l\u00e8ves, coupl\u00e9es avec des donn\u00e9es r\u00e9gionales, \u00e9conomiques, etc.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Comment fonctionne l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative ?<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative prend de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es brutes \u2013 par exemple, l\u2019ensemble des \u0153uvres de Ibn Khaldoun \u2013 et on apprend sur les id\u00e9es et propositions explicatives qu\u2019elle contient, afin de g\u00e9n\u00e9rer la r\u00e9ponse correcte la plus probable lorsqu\u2019on lui pose une question. Exemple: quels sont les d\u00e9terminants de la d\u00e9ch\u00e9ance des nations?<\/p>\n\n\n\n<p>Autre exemple, si vous lui demandiez d\u2019\u00e9crire une analyse \u00e9conomique au sujet de la Tunisie actuelle, l\u2019IA utiliserait son apprentissage pour g\u00e9n\u00e9rer la s\u00e9quence de mots clefs la plus probable, avec des chiffres, des explications plausibles et v\u00e9ridiques, comme on les trouve dans les bases de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019IA vous dira donc l\u2019ampleur des d\u00e9ficits, de la dette, de l\u2019inflation\u2026 selon les sources et les ann\u00e9es. Et l\u00e0, vous pouvez ne pas attendre qu\u2019un fonctionnaire fasse cette analyse pour vous, si vous \u00e9tiez gestionnaire, parlementaire, ministre ou pr\u00e9sident. Vous pouvez m\u00eame r\u00e9duire le nombre de fonctionnaires et recherchistes dans les minist\u00e8res.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bataille des robots : GPT-4 et comp\u00e9titeurs<\/h2>\n\n\n\n<p>Des mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs sont utilis\u00e9s sur des donn\u00e9es num\u00e9riques depuis un certain nombre d\u2019ann\u00e9es. Mais, \u00e0 mesure que l\u2019apprentissage profond et le traitement du langage naturel sont devenus plus avanc\u00e9s, l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a \u00e9t\u00e9 appliqu\u00e9e aux images, aux textes pdf, \u00e0 l\u2019audio, etc.<\/p>\n\n\n\n<p>Le terme est devenu largement connu apr\u00e8s que la soci\u00e9t\u00e9 OpenAI soutenue par Microsoft a publi\u00e9 son chatbot ChatGPT en novembre, qui peut produire des paragraphes de texte semblables \u00e0 des humains. GPT-4, le mod\u00e8le d\u2019IA derri\u00e8re la technologie, a \u00e9t\u00e9 form\u00e9 sur des millions de sources de texte, y compris des sites web, des journaux et des livres.<\/p>\n\n\n\n<p>L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative marque un tournant dans le traitement du langage naturel \u2013 la capacit\u00e9 des ordinateurs \u00e0 traiter et \u00e0 g\u00e9n\u00e9rer du texte et d\u2019autres supports bas\u00e9s sur le langage, y compris le code logiciel, les images et les structures scientifiques.<\/p>\n\n\n\n<p>La langue arabe est hors jeu dans ce processus, l\u2019anglais domine.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-kapitalis wp-block-embed-kapitalis\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"fai6YsAHKG\"><a href=\"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2023\/05\/21\/la-politique-monetaire-de-la-banque-centrale-de-tunisie-jugee-par-lia\/\">La politique mon\u00e9taire de la Banque centrale de Tunisie jug\u00e9e par l\u2019IA<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00ab\u00a0La politique mon\u00e9taire de la Banque centrale de Tunisie jug\u00e9e par l\u2019IA\u00a0\u00bb &#8212; Kapitalis\" src=\"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2023\/05\/21\/la-politique-monetaire-de-la-banque-centrale-de-tunisie-jugee-par-lia\/embed\/#?secret=lgn3JkxFxi#?secret=fai6YsAHKG\" data-secret=\"fai6YsAHKG\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n\n\n\n<p>Les premiers exemples incluent GPT-4, le PaLM de Google, qui est utilis\u00e9 dans son chatbot Bard, ainsi que l\u2019IA de g\u00e9n\u00e9ration d\u2019images, telle que DALL-E 2 et Midjourney.<\/p>\n\n\n\n<p>Cet accent mis sur l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative provoque un glissement vers des syst\u00e8mes d\u2019IA form\u00e9s sur de grands ensembles de donn\u00e9es non \u00e9tiquet\u00e9s, qui peuvent \u00eatre affin\u00e9s \u00e0 des fins diff\u00e9rentes, plut\u00f4t que vers des syst\u00e8mes d\u2019IA qui ex\u00e9cutent des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques dans un seul domaine.<\/p>\n\n\n\n<p>La r\u00e9duction de la n\u00e9cessit\u00e9 d\u2019\u00e9tiqueter les donn\u00e9es rend l\u2019IA plus accessible, car les consommateurs ou les entreprises peuvent la d\u00e9ployer dans des circonstances diff\u00e9rentes.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Que sont les grands mod\u00e8les linguistiques ?<\/h2>\n\n\n\n<p>L\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative a tendance \u00e0 s\u2019appuyer sur de grands mod\u00e8les linguistiques (LLM), un type de syst\u00e8me d\u2019IA qui fonctionne avec les langages et utilise des r\u00e9seaux neuronaux. Les LLM sont le moyen actuel et de pointe de mettre en place des r\u00e9seaux neuronaux \u00e0 partir de la recherche.<\/p>\n\n\n\n<p>Ils sont appel\u00e9s <em>\u00abgrands\u00bb<\/em> mod\u00e8les linguistiques car ils contiennent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es. Les LLM d\u2019aujourd&rsquo;hui peuvent avoir des millions ou des milliards d\u2019ensembles de donn\u00e9es de plus que ceux form\u00e9s il y a quelques ann\u00e9es \u00e0 peine, principalement en raison de l\u2019augmentation de la capacit\u00e9 de calcul.<\/p>\n\n\n\n<p>GPT-4, PaLM et le LLaMa de Meta sont tous des exemples de LLM. L\u2019ajout de mod\u00e8les linguistiques au moteur de recherche de Google, par exemple, a \u00e9t\u00e9 ce que la soci\u00e9t\u00e9 a appel\u00e9<em> \u00able plus grand bond en avant des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es, et l\u2019un des plus grands pas en avant de l&rsquo;histoire de la recherche\u00bb<\/em>.<\/p>\n\n\n\n<p>Bien que le potentiel pour les LLM soit \u00e9norme, les ressources n\u00e9cessaires \u00e0 la conception, \u00e0 la formation et au d\u00e9ploiement des mod\u00e8les le sont aussi. Tous n\u00e9cessitent de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es, d\u2019\u00e9nergie pour alimenter les ordinateurs et des talents en ing\u00e9nierie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u2019est-ce que l\u2019AGI ?<\/h2>\n\n\n\n<p>AGI signifie Intelligence g\u00e9n\u00e9rale artificielle \u2013 une IA capable du m\u00eame niveau d\u2019intelligence que les humains, ou d\u2019un niveau encore plus \u00e9lev\u00e9.<\/p>\n\n\n\n<p>Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, l\u2019IA a \u00e9t\u00e9 en mesure de surperformer les humains dans les tests standardis\u00e9s, mais tr\u00e9buche toujours avec les connaissances communes, ayant ce qu\u2019on appelle des <em>\u00abhallucinations\u00bb<\/em> o\u00f9 elle d\u00e9clare les mensonges comme des faits. Des exemples de ces hallucinations incluent la cr\u00e9ation de fausses citations de livres ou la r\u00e9ponse <em>\u00ab\u00e9l\u00e9phant\u00bb<\/em>, lorsqu\u2019on leur demande quel mammif\u00e8re pond les plus gros \u0153ufs.<\/p>\n\n\n\n<p>Cependant, Geoffrey Hinton, connu sous le nom de <em>\u00abparrain de l\u2019IA\u00bb<\/em>, a d\u00e9clar\u00e9 que AGI pourrait \u00eatre ici dans aussi peu que cinq ans. Lui et d\u2019autres ont mis en garde contre les risques qu\u2019un tel niveau d\u2019IA pourrait poser \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 et \u00e0 l\u2019humanit\u00e9. Ian Hogarth, un investisseur technologique et pr\u00e9sident du groupe de travail sur l\u2019IA nouvellement cr\u00e9\u00e9 par le gouvernement britannique, a r\u00e9cemment \u00e9crit un essai dans le <em>Financial Times<\/em> mettant en garde contre la course \u00e0 l\u2019AGI, ou comme il l\u2019appelle <em>\u00abl\u2019IA de type Dieu\u00bb.<\/em><\/p>\n\n\n\n<p>* <em>Economiste universitaire. <\/em><\/p>\n\n\n\n<p><strong><em>Blog de l\u2019auteur<\/em><\/strong>. <a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/groups\/375846620757494\/?__cft__%5b0%5d=AZXB-0FGOHU2pZw8qIzkPtiAMh6qmNFdEzjqIEQpfij2zmRtpcpZv8ahdX7_D8DR-EorE9TBBBjC6oDflPNr9lwBtnVzwZ4sQ48w52SDARgnFEBmdRTXj3GATg_xXF83atUZ7Z977w850zVPM9uDuuSo5lH8mxfslP0cjDKPm8CNB5WGlpXwl3prDDeWIZt_TJE&amp;__tn__=-UK-R\">Economics for Tunisia, E4T<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed is-type-wp-embed is-provider-kapitalis wp-block-embed-kapitalis\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<blockquote class=\"wp-embedded-content\" data-secret=\"rkd7s9hbOB\"><a href=\"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2021\/05\/12\/developpement-de-lintelligence-artificielle-en-tunisie-les-retards-a-rattraper\/\">D\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle en Tunisie : les retards \u00e0 rattraper<\/a><\/blockquote><iframe loading=\"lazy\" class=\"wp-embedded-content\" sandbox=\"allow-scripts\" security=\"restricted\" style=\"position: absolute; clip: rect(1px, 1px, 1px, 1px);\" title=\"\u00ab\u00a0D\u00e9veloppement de l\u2019intelligence artificielle en Tunisie : les retards \u00e0 rattraper\u00a0\u00bb &#8212; Kapitalis\" src=\"https:\/\/kapitalis.com\/tunisie\/2021\/05\/12\/developpement-de-lintelligence-artificielle-en-tunisie-les-retards-a-rattraper\/embed\/#?secret=m7tBtBGrHj#?secret=rkd7s9hbOB\" data-secret=\"rkd7s9hbOB\" width=\"600\" height=\"338\" frameborder=\"0\" marginwidth=\"0\" marginheight=\"0\" scrolling=\"no\"><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La Tunisie ne peut pas se passer de l\u2019intelligence artificielle (IA) malgr\u00e9 l\u2019opposition farouche de son actuel pr\u00e9sident Ka\u00efs Sa\u00efed. <\/p>\n","protected":false},"author":8,"featured_media":9409702,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[992,995,1000,2433],"tags":[110487,110488,108814,95845,110489,36826,76012,68595,110491,62643],"class_list":["post-9409535","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-a-la-une","category-economie","category-tribune","category-tunisie","tag-apprentissage-automatique","tag-apprentissage-profond","tag-chatgpt","tag-deep-learning","tag-ia-generative","tag-intelligence-artificielle","tag-kais-saied-2","tag-moktar-lamari","tag-openai","tag-tunisie"],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v26.6 - 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