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	<title>Archives des modélisation prédictive - Kapitalis</title>
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	<description>L&#039;actualité en Tunisie et dans le monde</description>
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	<title>Archives des modélisation prédictive - Kapitalis</title>
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		<title>Pour une intégration optimale des énergies renouvelables dans le réseau de la Steg</title>
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		<dc:creator><![CDATA[webmaster kapitalis]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 12 Nov 2024 10:53:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ECONOMIE]]></category>
		<category><![CDATA[Tunisie]]></category>
		<category><![CDATA[ANME]]></category>
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		<category><![CDATA[Poénergies renouvelables]]></category>
		<category><![CDATA[réseau électrique]]></category>
		<category><![CDATA[Steg]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Formation des agents de la Steg sur la méthodologie agile de planification du réseau électrique pour réussir la transition énergétique. </p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2024/11/12/pour-une-integration-optimale-des-energies-renouvelables-dans-le-reseau-de-la-steg/">Pour une intégration optimale des énergies renouvelables dans le réseau de la Steg</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[
<p><strong><em>Adopter une méthodologie agile de planification du réseau électrique est primordial pour réussir la transition énergétique. C’est dans ce cadre qu’un atelier de formation a été organisé au profit de 26 cadres planificateurs des différentes régions de la Société tunisienne de l’électricité et du Gaz (Steg) du 5 au 8 novembre 2024.</em></strong></p>



<span id="more-14600029"></span>



<p>Cet atelier intitulé <em>«Planifier le réseau électrique de distribution en Tunisie : pour une intégration optimale des énergies renouvelables en Tunisie»</em> était une occasion pour présenter et discuter les méthodes de calcul de la capacité d’accueil des postes du réseau de distribution de la Steg avec un focus sur l’utilisation de logiciels de modélisation.</p>



<p>A l’issue de cet atelier, les cadres de la Steg ont renforcé leur technicité pour manier l’outil en simulant et modélisant le réseau afin d’assurer une intégration optimale des énergies renouvelables au réseau.</p>



<p>Cette activité a été soutenue par la GIZ Tunisie dans le cadre du projet d’Appui à une transition énergétique tunisienne accélérée (Teta), mandaté par le  ministère fédéral allemand de la coopération économique et du développement  (BMZ) et mis en œuvre en coopération avec le ministère de l’Industrie, des Mines et de l’Energie, la Steg et l&rsquo;Agence Nationale pour la Maîtrise de l&rsquo;Énergie (ANME).</p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2024/11/12/pour-une-integration-optimale-des-energies-renouvelables-dans-le-reseau-de-la-steg/">Pour une intégration optimale des énergies renouvelables dans le réseau de la Steg</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
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		<title>Les ingénieurs statisticiens dénoncent l’usage abusif de leur discipline dans l’étude du coronavirus</title>
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		<dc:creator><![CDATA[webmaster kapitalis]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 19 Mar 2020 10:29:01 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[ECONOMIE]]></category>
		<category><![CDATA[SOCIETE]]></category>
		<category><![CDATA[Tunisie]]></category>
		<category><![CDATA[Association tunisienne des ingénieurs statisticiens]]></category>
		<category><![CDATA[Coronavirus]]></category>
		<category><![CDATA[Covid-19]]></category>
		<category><![CDATA[modélisation prédictive]]></category>
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					<description><![CDATA[<p>Dans son communiqué reproduit ci-dessous, daté du 17 mars 2020, l’Association tunisienne des ingénieurs statisticiens (Atis), dénonce le recours abusif à la statistique et à la modélisation prédictive pour faire des prévisions sur la pandémie du coronavirus (Covid-19). L’Association tunisienne des ingénieurs statisticiens (Atis) soutient les efforts fournis par le gouvernement, la communauté médicale et...</p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2020/03/19/les-ingenieurs-statisticiens-denoncent-lusage-abusif-de-leur-discipline-dans-letude-du-coronavirus/">Les ingénieurs statisticiens dénoncent l’usage abusif de leur discipline dans l’étude du coronavirus</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
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										<content:encoded><![CDATA[
<figure class="wp-block-image size-large"><img decoding="async" src="http://kapitalis.com/tunisie/wp-content/uploads/2020/03/Atis-Coronavirus.jpg" alt="" class="wp-image-289257"/></figure>



<p><strong><em> Dans son communiqué reproduit ci-dessous, daté du 17 mars 2020, l’Association tunisienne des ingénieurs statisticiens (Atis), dénonce le recours abusif à la statistique et à la modélisation prédictive pour  faire  des prévisions sur la pandémie du coronavirus (Covid-19). </em></strong></p>



<span id="more-289253"></span>



<p> L’Association tunisienne des ingénieurs statisticiens (Atis) soutient les efforts fournis par le gouvernement, la communauté médicale et scientifique, ainsi que la société civile dans leurs actions de lutte, directe ou  indirecte, contre la propagation du Covid-19. Nous restons convaincus que  la Tunisie et le reste du monde sauront vaincre cette  pandémie et épargner beaucoup de vies humaines.</p>



<p> L’Atis incite, à travers  ce  communique, toute la communauté des statisticiens à s’investir davantage dans  les études et travaux visant à mieux comprendre l’étendue de l’épidémie et prévoir son évolution et ses impacts socioéconomiques. </p>



<p> Toutefois, notre association condamne fermement tout recours abusif à la statistique et à la modélisation prédictive  pour  faire  des prévisions alarmistes, irréalistes et souvent dénuées de tout soubassement scientifique cohérent et éprouvé. Ceci ne peut que troubler davantage I’opinion publique et installer un climat de chaos entravant les prises de décisions efficaces et réfléchies pendant cette période de crise.</p>



<p> Nous appelons tous ceux qui désirent publier des opinions à caractère statistique sur Ie coronavirus à les faire valider par des experts en la matière avant toute diffusion à grande échelle.  </p>



<p> Dans ce cadre, notre association mettra à contribution tout son réseau de statisticiens pour épauler les différentes études autour de I’épidémie et ce en envoyant une demande par mail à I’adresse suivante : atistatisticien@gmail.com.</p>



<p> Soyons vigilants, soyons solidaires.</p>



<p><strong><em>Source</em></strong> : communiqué. </p>
<p>L’article <a href="https://kapitalis.com/tunisie/2020/03/19/les-ingenieurs-statisticiens-denoncent-lusage-abusif-de-leur-discipline-dans-letude-du-coronavirus/">Les ingénieurs statisticiens dénoncent l’usage abusif de leur discipline dans l’étude du coronavirus</a> est apparu en premier sur <a href="https://kapitalis.com/tunisie">Kapitalis</a>.</p>
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