Cette distinction rend hommage aux réalisations exceptionnelles de professionnels, chercheurs et pionniers tunisiens qui contribuent de manière significative au paysage mondial de l’IA.

Les lauréats de cette année sont :

Asma Ben Abacha, Scientifique senior, Microsoft Health AI – Maryland, États-Unis, experte reconnue en traitement automatique du langage naturel (TAL/NLP) médical et en IA appliquée à la santé.

Ses travaux couvrent les systèmes de questions-réponses médicales, la génération de comptes rendus cliniques, la synthèse des dialogues médecin-patient, le question-réponse visuel en imagerie radiologique, ainsi que l’extraction des déterminants sociaux de la santé afin d’améliorer l’équité des soins.
Auteure de plus de 80 publications scientifiques évaluées par les pairs totalisant plus de 4 000 citations, elle a joué un rôle central dans l’évolution des standards d’évaluation à travers des initiatives majeures telles que les challenges Mediqa (2019–2025) et les tâches médicales ImageCLEF.

Lauréate des NLM Service Group Awards (2017–2018), elle est également membre du comité consultatif de TAIS, contribuant activement à relier son impact industriel chez Microsoft au développement de l’écosystème de l’IA en Tunisie et à la promotion d’une IA éthique et centrée sur l’humain.

Asma Ben Abacha est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université Paris-Sud (2012), d’un master de recherche de l’Université Paris 13 (2008) et d’un diplôme d’ingénieure en génie logiciel de l’ENSI, Tunisie (2007). Elle est une

Lotfi Ben Romdhane, Professeur, ISITCom – Université de Sousse, Tunisie, occupe le poste de doyen de l’ISITCom depuis 2017 et est directeur du laboratoire Mars, spécialisé en raisonnement automatique.

Ses domaines d’expertise couvrent l’IA, l’analyse des réseaux sociaux, le big data et les algorithmes de graphes. Il a encadré plus de 10 thèses de doctorat dans des domaines tels que la détection de communautés, l’analyse de logiciels malveillants et les services web, et est auteur de plus de 40 publications dans des revues et conférences de premier plan (IEEE et ACM).

Au-delà de la recherche, il joue un rôle institutionnel majeur en tant que sénateur à l’Université Emuni et président de la Société tunisienne d’informatique, contribuant activement au renforcement de la recherche, de la formation et de la gouvernance de l’IA en Tunisie.

Lotfi Ben Romdhane est titulaire d’un doctorat en informatique de l’Université de Sherbrooke, Canada (1999, avec les plus hautes distinctions), et diplômé ingénieur principal de l’ENSI Tunisie (1994).

Zina Ben Miled, Professeure de génie électrique et informatique, IUPUI / Purdue University – Indiana, États-Unis, et membre senior de l’IEEE, ses recherches portent sur le machine learning, la découverte de connaissances, les architectures logicielles évolutives et les solutions d’IA appliquées à la santé.

Ses travaux incluent des modèles prédictifs pour la maladie d’Alzheimer, l’intégration de données biomédicales et des optimisations industrielles à grande échelle, notamment en collaboration avec des institutions telles que le NIH, Eli Lilly et Dow.

Ses contributions ont été reconnues par de nombreuses distinctions, dont le NSF Career Award (2002), le Women in High Tech Indiana Award (2001) et la distinction Leadership de la National Arab American Medical Association (NAM) en 2020.

Zina Ben Miled est titulaire d’un doctorat en génie informatique de Purdue University (1997), d’un master de la même université (1990) et d’une licence de l’Oregon State University (1988). 

Ces distinctions mettent en lumière la dimension globale et interdisciplinaire de l’IA, en récompensant des leaders dont l’expertise couvre à la fois l’industrie et le monde académique, entre les États-Unis et la Tunisie. Leurs travaux contribuent collectivement à l’avancement de l’IA dans des domaines clés tels que le traitement du langage naturel, le machine learning, l’ingénierie des connaissances, la science des données et l’IA appliquée à la santé, en transformant la recherche de pointe en solutions concrètes à fort impact.

Les lauréats ont été sélectionnés sur la base de leurs contributions académiques et de recherche : excellence scientifique et publications en IA, participations à des conférences régionales et internationales, expériences professionnelles et notoriété leur ayant valu reconnaissance dans la communauté IA, contributions à la communauté et à l’écosystème de l’IA tunisien, et impacts éthique et social, et innovations à potentiel d’avenir.

La TAIS est une association dédiée à la promotion et au développement de l’IA en Tunisie. Fondée en 2023 par l’association Reconnect, elle est basée à Paris et œuvre pour favoriser l’innovation, la collaboration et l’excellence dans le domaine de l’IA, tout en renforçant les liens entre les talents tunisiens en Tunisie et à l’international.

L’article Les lauréats des Tunisian AI Awards 2025 est apparu en premier sur Kapitalis.

Ces femmes d’exception ont été sélectionnées pour l’excellence de leurs parcours professionnels, l’impact de leurs travaux scientifiques, ainsi que pour leur engagement en faveur de l’innovation, du transfert de compétences et du rayonnement technologique de la Tunisie à l’échelle internationale.

Issues des sphères académiques, scientifiques et professionnelles, les lauréates de cette 4ᵉ édition se distinguent dans des domaines stratégiques tels que la médecine, l’intelligence artificielle, l’analyse des données biomédicales, la génomique, les technologies émergentes et la sûreté nucléaire.

Lilia Zakhama : professeure de cardiologie et vice-doyenne à la Faculté de Médecine de Tunis, Université de Tunis El Manar, Tunisie.

Neila Mezghani : professeure à l’Université Téluq (Canada), titulaire d’une chaire de recherche en analyse des données biomédicales

Haifa Raja Maamar : executive director of emerging technologies, Full Sail University, États-Unis.

Rym Kef Ben Atig : professeure associée à l’Institut Pasteur de Tunis, spécialisée en génomique biomédicale et oncogénétique, Tunisie.

Basma Loussaif : inspectrice en garanties nucléaires auprès de l’Agence internationale de l’énergie atomique (AIEA), Autriche

Par leurs réalisations et leur leadership, ces cinq lauréates contribuent activement à stimuler l’innovation scientifique et technologique, renforcer le transfert de savoir et de compétences, et promouvoir l’excellence tunisienne dans la recherche et les technologies de pointe.

Leur rayonnement dépasse les frontières nationales et participe à positionner la Tunisie comme un vivier de talents féminins d’excellence, tout en inspirant les jeunes générations de filles et de femmes à s’engager dans des carrières scientifiques et technologiques ambitieuses.

Reconnect se donne pour missions d’encourager et valoriser les femmes tunisiennes dans les sciences et la technologie, promouvoir les scientifiques, chercheuses, expertes et leaders tunisiennes, renforcer le rayonnement du capital humain, scientifique et culturel tunisien à l’échelle internationale

L’association est également à l’origine de deux initiatives spécialisées : Tunisian AI Society, dédiée à l’intelligence artificielle et Tunisia CyberShield, dédiée à la cybersécurité, qui traduisent son engagement continu en faveur des technologies de pointe, de la souveraineté technologique et de l’excellence scientifique tunisienne.

L’article Les 5 Tunisian Women in Tech 2025 est apparu en premier sur Kapitalis.

Ces femmes d’exception ont été sélectionnées pour l’excellence de leurs carrières professionnelles, la qualité de leurs publications scientifiques et leur engagement en faveur du développement technologique en Tunisie.

Issues des sphères scientifiques et professionnelles, ces personnalités remarquables ont joué un rôle clé dans le rayonnement de la Tunisie dans divers domaines technologiques, notamment la cybersécurité, la biotechnologie, le génie chimique et des procédés,les technologies des réseaux avancés et les télécommunications. Grâce à leurs travaux et réalisations, elles ont stimulé l’innovation, facilité le transfert de compétences et promu l’excellence dans la recherche et le développement technologique.

L’influence de ces femmes exceptionnelles dépasse les frontières, renforçant la visibilité technologique de la Tunisie sur la scène internationale, tout en inspirant les futures générations de talents technologiques à poursuivre des carrières prometteuses dans le pays.

Prof. Lamia Chaari-Fourati : professeur en technologies avancées des réseaux informatiques et chercheuse au laboratoire SM@RTS (Signals, Systems, Artificial Intelligence and Networks) à l’Institut supérieur d’informatique et de multimédia de Sfax, Tunisie.

Dr. Magda Lilia Chelly : co-fondatrice et PDG de RuleUp, conférencière, multi-entrepreneure et experte distinguée en cybersécurité, Singapour.

Dr. Nada Raddaoui : directrice générale du Cluster for Nucleic Acid Therapeutics Munich (CNATM) et du Collaborative Research Center 1309 (SFB1309) à Munich, Allemagne.

Dr. Besma Smida : maître de conférences en génie électrique et informatique, directrice des études supérieures à l’Université de l’Illinois à Chicago, États-Unis.

Dr. Monia Guiza : maître de conférence en génie chimique et procédés à l’École nationale d’ingénieurs de Gabès (Enig), Tunisie.

L’article Les 5 Tunisian Women in Tech of The Year 2024 est apparu en premier sur Kapitalis.

La Société tunisienne de l’IA est un forum de discussion et de réflexion autour l’intelligence artificielle qui regroupe plus d’une vingtaine d’experts tunisiens en intelligence artificielle avec des profils variés, mais complémentaires. Dans le panel figure des chercheurs des universités les plus réputées dans le monde, mais également des dirigeants et des experts dans des postes clés dans les grandes entreprises du Gafam et dans le secteur financier. En outre, le réseau de la Tunisian AI Society s’étend sur l’Europe et les pays nord-américains, en plus des experts tunisiens résidents en Tunisie.  

La réunion inaugurale de la Tunisian AI Society s’est tenue le 15 avril 2023 à distance. La session a été modérée conjointement par le Dr. Sami Ayari, président et fondateur de Reconnect et Dr. Salma Jamoussi, maître de conférences à l’université de Sfax et lauréate du prix Tunisian Women in Tech 2022. 

Les membres de Tunisian AI Society présents ont discuté, sur la base d’une feuille de route proposée par les deux modérateurs. La discussion a porté sur l’objet du réseau, sa stratégie globale ainsi que sur ses axes d’action sur le court et le moyen terme.

Les experts membres de la Tunisian AI Society se sont montrés disposés à constituer une force de proposition pour définir une stratégie tunisienne en matière d’IA.

L’idée d’un livre blanc en matière de l’IA en Tunisie a été discutée lors de la première réunion. L’association aspire à partager les savoirs et les compétences des membres avec les jeunes Tunisiens, sur le plan des compétences techniques comme des compétences sociales et de communication. Les différents axes de travail concernent les stages de formation, les partenariats avec les universités tunisiennes publiques et privées, l’organisation d’évènements scientifiques, etc.

L’accent a également été mis sur l’importance des réseaux sociaux et du développement des relations professionnelles pour les jeunes Tunisiens.

Un intérêt particulier a été porté sur la consolidation des compétences des diplômés tunisiens afin d’améliorer leur employabilité dans les domaines de la data et de l’IA en Tunisie et à l’international.

La première réunion de la Tunisian AI Society a été clôturée avec l’objectif de constituer des groupes de travail sur les axes d’actions possibles. Le but est de formuler des propositions afin de définir un plan d’action du réseau à court et à moyen terme.

Les membres du comité des conseillers du Tunisian AI Society (TAIS) sont :

• Dr. Sami Ayari, président et fondateur de Reconnect et coordinateur général du Tunisian AI Society, France ;
• Dr. Hassine Saidane, fondateur d’Optimal Data Science- Californie, États-Unis ;
• Dr. Nahla Ben Amor, professeur d’informatique à l’ISG- Tunis, Tunisie ;
• Dr. Asma Ben Abacha, chercheur principal chez Microsoft Health AI – Maryland, États-Unis ;
• Farouk Ferchichi, président Envestnet Data & Analytics-Texas, États-Unis ;
• Hichem Sellami, architecte en chef des solutions et cofondateur d’Incorta- Californie, États-Unis ;
• Dr. Zina ben Miled, professeur associé à la Purdue School of Engineering and Technology- Indianapolis, États-Unis;
• Dr. Karima Zmerli, directrice Google, New york, États-Unis;
• Dr. Hassen Dhrif, chercheur senior -Manager Amazon- Washington, États-Unis ;
• Dr. Imed Zitouni, directeur de l’ingénierie chez Google- Washington, États-Unis ;
• Karim Hajjaji, Santander – Global Banking and Markets – Global COO, Royaume-Uni;
• Pr. Mohamed Jmaiel, professeur en informatique-Ecole Nationale d’Ingénieurs de Sfax, co-fondateur Cluster HealthTech, Tunisie ;
• Pr. Brahim Hnich, professeur d’informatique, Université de Monastir, Tunisie ;
• Dr. Maledh Marrakchi, fondateur MindofMind, Tunisie;
• Dr. Salma Jamoussi, professeur associé d’informatique-Université de Sfax- Prix Tunisian Women in Tech 2022, Tunisie;
• Pr. Faten Chaieb, professeur d’informatique à l’Efrei Research Lab, Université Paris Panthéon-Assas, France ;
• Pr. Ali Guermazi, professeur de radiologie et de médecine à l’école de médecine de l’université de Boston, Massachusetts, États-Unis;
• Dr. Wissem Ajili Ben Youssef, professeur associé, directeur des programmes MBA finance, ESLSCA Business School, prix Tunisian Women in Finance 2022, France; 
• Pr. Riadh Dhaou, professeur à l’Institut National Polytechnique de Toulouse, France:
• Pr. Imène Brigui, professeur EM Lyon business school – AI, Chercheuse, Directrice académique du MSc. DS & AI Strategy, Forbes Contributeur, France ;
• Pr. Olfa Nasraoui, professeur titulaire de la chaire, directeur fondateur du Knowledge Discovery & Web Mining Lab, PI d’Athena -NSF Advance, Université de Louisville, États-Unis;
• Dr. Zaineb Chelly Dagdia-Garcia, professeur associé Laboratoire de données et d’algorithmes pour une ville intelligente et durable (David), UVSQ, Université Paris-Saclay, France;
• Dr. Emna Harigua, scientifique des données et bio informaticiennes, spécialisée dans la découverte et la conception de médicaments assistées par ordinateur, Institut Pasteur Tunis, Tunisie;
• Dr. Amel Ghouila, chargée de programme principal Écosystème Data Science, Sciences Quantitatives, Santé Globale, Seattle, États-Unis;
• Dr. Naoual Amrouche, professeur associé en marketing, Long Island University, États-Unis;
• Karim Souidi, consultant principal, statistiques et analyses – Ontario, Canada;
• Dr. Ferdaous Chaabane, professeur associé et Conseiller scientifique pour les applications industrielles, Supcom – Tunis, Tunisie;
• Firas Hadj Taieb, coresponsable mondial de la stratégie et de la recherche en matière de trading quantitatif, Instinet-Londres, Royaume-Uni;
• Dr. Rahma Beaugrand, directeur général adjoint, responsable du conseil aux clients et de l’avant-vente pour le Moyen-Orient et le Sud, SAP-Dubaï, Emirats arabes unis.

L’équipe experte de Coordination (Reconnect) :

• Dr. Nadia Metoui, professeur assistant en IA responsable, données et digitalisation université de Delft – Delft,  Pays-Bas;
• Dr. Lobna Karoui, responsable  du centre d’excellence en données et IA, Capgemini France;
• Dr. Rim Helaoui, directeur Innovation et stratégie en données et IA, Philips, Eindhoven, Pays-Bas;
• Dr. Lobna Ben Khelifa, responsable de la recherche en éthique et réglementation de l’IA, ThinkForBL- Séoul, Corée du sud;
• Dr. Fedi Zouari, responsable des algorithmes, Gense technologies- Hong Kong, Chine;
• Dr. Sihem Romdhani, Senior Data Scientist, Roche- Ontario, Canada;
• Dr. Asma Salhi, directeur de la division R&D, Akunah- Queensland, Australie;
• Idris Bachali losada, ingénieur principal en apprentissage automatique, Merck-Suisse;
• Jihene Hadj Mbarek, chef de projet principal, IBM Interactive, France.

L’article Lancement de la Tunisian Artificial Intelligence Society est apparu en premier sur Kapitalis.